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Tutoriales
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 Irvin Lustig
Direct Channel Director
ILOG
http://www.geocities.com/irvlustig/
Abstract
Join us for an overview of ILOG CPLEX 11, which delivers the most significant performance gains to date and leverages the full-power of multi-core machines. Learn how CPLEX’s algorithmic innovations and parallel search can solve your most challenging MIP problems. CPLEX now also offers additional usability by supporting more kinds of mixed integer programming (MIP) starts for Solution Polishing, allowing you to start from a feasible solution to a previous problem, and then immediately switching to Solution Polishing. Learn how to make the most of these features. Come see why CPLEX is better than ever!
Short biography
Dr. Irvin Lustig is the ILOG Direct Channel Director for ILOG, responsible for optimization and visualization sales, marketing and presales in the Americas and Europe. Prior to this position, he has been a manager of technical services for optimization and visualization, ILOG's optimization evangelist, and the product manager for the ILOG CPLEX and ILOG OPL Studio products. He also was one of the lead developers of ILOG's market leading optimization product, ILOG CPLEX. Prior to joining ILOG, Dr. Lustig was a professor at Princeton University during which time he was awarded the 1991 Beale-Orchard Hayes Prize for Excellence in Computational Mathematical Programming from the Mathematical Programming Society, and the 1992 Operations Research Society Computer Technical Section Prize. Dr. Lustig received his PhD in Operations Research from Stanford University and a ScB in Applied Mathematics/Computer Science from Brown University. He is the author of over 30 scientific research papers. Dr. Lustig is a on the board of the INFORMS Roundtable, a group of companies that have thriving practices in operations research. He has been quoted in leading business publications such as Business Week and the Wall Street Journal
- OPCHAIN - Advanced Planning and Scheduling Mathematical Modeling System
 Camilo Valero
DecisionWare
Abstract
OPCHAIN, Optimizing the Value Chain, es un sistema de planificación que explota las últimas tecnologías informáticas junto con el modelamiento técnico-económico de cadenas de abastecimiento, oferta y demanda, integradas horizontal y verticalmente. La potencia de sus algoritmos para optimización unida a su capacidad para representar precisamente las relaciones de costo y de volumen provee confianza en resultados óptimos que no pueden obtenerse con enfoques más simples. Sus servicios para generación de modelos, se acoplan con hojas de cálculos, bases de datos, sistemas de información geográfica, herramientas de análisis multidimensional y modelos de simulación para generación de escenarios; proveyendo un ambiente ideal para desarrollar rápida y comprensivamente estudios de optimización de la cadena de valor. OPCHAIN está diseñado para permitir a sus usuarios desarrollar modelos de acuerdo con la complejidad de su cadena de abastecimiento y con los requerimientos de optimización de la misma, soportando todos los niveles jerárquicos de la cadena de toma de decisiones.
Short biography
Master of Science in Operations Management and Manufacturing Systems de la Universidad de Nottingham en el Reino Unido (2004). Ingeniero Industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería (2001), Gerente de DecisionWare Ltda. Premio LOGYCA a la Innovación y Excelencia Logística 2006 otorgado por GS1-Colombia a DecisionWare Ltda. Consultor en el área de análisis de operaciones industriales. Coordinación de Proyectos de Consultoría como: Diseño de Red de Distribución – ALMACENAR; Planificación de Operaciones Industriales – RYMCO Ltda.; Simulación Dinámica de la Economía Urbana – DAPD, Alcaldía Bogotá; Optimización de Mantenimiento de Vehículos – Co-Chair Muestra Tecnológica XIV Congreso Latino-IberoAmericano de Investigación de Operaciones CLAIO 2008.
- OPTEX Mathematical Modeling System
 Jesús Velásquez
OPTEX Mathematical Modeling Systems Inc
http://www.decisionware-ltd.com/compania/fundador.php
Abstract
OPTEX es una herramienta computacional rápida orientada al diseño, la implementación y la puesta en marcha de modelos de gran escala, integrando tecnologías matemáticas de optimización, con avanzados sistemas de información, utilizando interfaces visuales de última generación.
Las principales características de OPTEX son: Lenguaje algebraico computacional basado en objetos (similar a GAMS). Almacenamiento y formulación concurrente de los modelos matemáticos soportado en bases de datos (“filling the blanks”). Interfaz visual basada en estándares MS-Windows. Integración de bases de datos con modelos de optimización. Integración en un solo ambiente de múltiples modelos matemáticos compartiendo el mismo sistema de informacion. Solución de problemas de programación lineal, mixta-lineal, cuadrática y mixta cuadrática. Generación de modelos en lenguajes algebraicos como GNU MathProg, GAMS y AMPL. Generación de modelos en lenguajes propósito general como C ANSI. Encadenamiento a librerías de optimización de licencia como GLPK, LPSOLVE, SYMPHONY y CoinMP. Encadenamiento a librerías comerciales de alto rendimiento como CPLEX y XPRESS. Manejo automático de modelos de optimización estocástica no-anticipativa, incluyendo restricciones para control del riesgo. Solución de problemas, vía programas en C ANSI, utilizando metodologías de gran escala basadas en Benders multinivel anidado (Nested Benders). Solución paralela de los problemas de optimización utilizando redes (“grids”) de computadores. Interfaz con sistemas de información geográfica (SIG), con licencia comercial y/o con licencia GNU o GPL. Operación en ambientes de redes LANs y WANs.
Short biography
Doctor en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín (2006). Ingeniero Industrial y Magíster Scientiorum en Ingeniería Industrial de la Universidad de Los Andes de Bogotá (UNIANDES, 1975), con estudios a nivel postgrado sin culminar (pendientes de tesis) en Economía (UNIANDES, 1985) y en Planificación e Ingeniería de Recursos Hídricos en la Universidad Simón Bolívar en Caracas (1977-79). Director Científico y Presidente de DecisionWare Ltda. Ingeniero Consultor con más de 30 años de experiencia en gerencia de proyectos en las áreas de Modelaje Matemático, Automatización Industrial y Sistemas de Información. Premio LOGYCA a la Innovación y Excelencia Logística 2006 otorgado por GS1-Colombia a DecisionWare Ltda. Premio ACOLOG 2006 a la Investigación en Logística (2006). Premio ACIEM ENERCOL 98 a la Ingeniería Colombiana (1998). Premio ALBERTO LEÓN BETANCOURT en Investigación Operacional, mención Investigación Original (1986). Presidente de SOCIO (Sociedad Colombiana de Investigación de Operaciones, 2000-2005). Vice-Presidente de ALIO (Asociación Latino Iberoamericana de Investigación de Operaciones, 2004-2006). Miembro por Colombia del Comité Ejecutivo de IFORS (International Federation of Operations Research Societies, 2001-2006). Chair del XIV Congreso LatinoIberoamericano de Investigación de Operaciones CLAIO 2008 (Septiembre 2008). Miembro del Comité Organizador y/o del Comité Académico de varios congresos a nivel internacional. Fundador y ex-director del CITAD (Centro de Investigación en Tecnologías Avanzadas de Decisión) de la Universidad de La Sabana. Ex-profesor de la USB y de UNIANDES. Temas de investigación: optimización a gran escala, modelamiento de sistemas energéticos, planificación de cadenas de distribución, planificación de riesgos financieros y sistemas de apoyo a la toma de decisiones.
- Advances and Applications in Real World Simulation Optimization
 Marco Better
OptTek Systems, Inc
Abstract
Many real world problems in optimization are too complex to be given tractable mathematical formulations. Moreover, often, such formulations omit key aspects of real world settings. Practical problems often contain nonlinearities, combinatorial relationships and uncertainties that cannot be modeled effectively by traditional mathematical programming. In these settings, simulation becomes a highly valuable tool, but is not sufficient to yield the quality of outcomes desired. An extra step is needed – a step that joins simulation and optimization.
This tutorial will demonstrate how these two traditional areas of OR are combined into a powerful decision-making system. Simulation can model uncertainty while optimization seeks best policies. The sense in which these represent decision-making will be explained in the tutorial, which will include examples from finance, business process management, and supply chain management.
Short biography
Dr. Marco Better is the Director of Custom Solutions of OptTek Systems, Inc. He obtained his Ph.D. in Operations Research from the Leeds School of Business of the University of Colorado at Boulder. He holds a B.S. in industrial engineering from Penn State, and an M.B.A. Dr. Better has over 17 years of professional work experience in the automobile, banking, software and telecommunications industries, both in the US and in Latin America. His current interests lie in the application of optimization and data mining technology to solve complex problems in industry.
- Embedding optimization models in DSS applications and introduction to Stochastic Programming using AMPL and its extensions
 Christian Valente
OptiRisk Systems
http://www.optirisk-systems.com/CVChristian.pdf
Abstract
AMPL is a powerful modelling language designed to express a broad class of optimisation problems in an intuitive way; it includes scripting language facilities to enable the rapid prototyping of algorithms and advanced data manipulation.
This tutorial will focus on recent AMPL extensions; the topics are: 1. Embedding a decision model in a Decision Support System application (examples in Excel/VBA and C#). 2.SP modelling extensions: a deterministic planning model is formulated and extended to SP, Chance Constraint Programming and Integrated Chance Constraint Programming using AMPL enhanced syntax.
Short biography
Mr Valente joined OptiRisk in 2005 as software engineer, coming from the field of Artificial Intelligence. He has participated in the development and maintenance of many of the company’s products and is the main responsible in holding workshops and training sessions. Currently he is the main designer and developer of SPInE, the company’s modelling system for Stochastic Programming. Mr Valente is currently completing his PhD in Mathematics at Brunel University, London, UK; his research interests are Stochastic Programming and parallel computing. He received an MSc equivalent in Artificial Intelligence from Politecnico di Milano, Milan, Italy in 2004.
- Plataformas Tipo CYBER - Machine de Gestión Corporativa
Gustavo Perez
Process Heuristics Intelligence
Abstract
Se presentaran plataformas informáticas para hacer la gestión y gerencia tanto del riesgo como del conocimiento en organizaciones y gobiernos, en temas financieros, de seguridad, de control político, económico energético, en comunicaciones, en industrias del petróleo y del gas, y en salud y medio ambiente. Se presentaran las siguientes herramientas:Power Matrix: (Cadenas de Distribución y Logística). Corporate Expert (CE) (Toma de Decisiones). Customer Profile (CP). Dynamic Balance Score Card – DBS: (Finanzas y Riesgo Financiero). Strategic Planning Expert System (SPES) (Toma de Decisiones). Corporate Risk Management (CRM) (Finanzas y Riesgo Financiero). Network Risk Management (NRM) (Teleinformático). Forensic Prospective Auditing (FPA). Intelligent Search Engine (ISE).
Luis Jorge Ferro
Abstract
El tutorial, dividido en dos sesiones de 80 minutos cada una, tratará los siguientes temas: Fundamentos de Teoría de Juegos, Juegos con Información Incompleta, Juegos Cooperativos y Juegos y Finanzas
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